データ分析エンジニア


応募資格Python, Spark (PySpark) などを使ったビッグデータ解析・機械学習プログラムの開発と、解析モデル設計のスキルを伸ばしたい方を歓迎します!

【必須の経験・スキル(どれか一つ)】

以下にすべて該当し、 担当するサービスの専門知識を自主的に学習・理解して業務に活かせる方

  1. Java や Python などによる業務開発経験 (設計、実装、テスト)
  2. 大学・大学院・専門高校・研究機関などで統計解析・機械学習を専門的に学んだ方

【歓迎する経験・スキル】
  • Web アプリケーション開発の業務経験
  • Spark, Hive, YARN などの Hadoop 関連技術のスキル
  • 数十〜数百GB以上あるビッグデータの集計・分析機能の開発経験
  • データ解析によって実際にサービスの KPI を改善させた経験
応募方法エントリーには、履歴書 (書式自由、pdf 形式、サンプル) および職務経歴書 (書式自由、pdf 形式、サンプル) が必要です。

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入社後のチャレンジ
  1. GMO インターネットグループの金融分野のデータ解析基盤、あるいはアドテクサービスの新規開発に当たって、蓄積された日本有数のビッグデータを基に収益向上や広告配信ロジックの改善などを行っていただきます。
    • 担当するサービス・ビジネスの本質を深く理解し、粘り強く問題解決に取り組む姿勢が求められます。
  2. 解析業務だけではなく、ビッグデータ解析機盤の設計・開発・運用にも携わっていただきます。
    • 新しい技術に常にチャレンジし、スキルアップしながら経験と実績を積んで頂きます。
    • 能力に応じて高度な性能要件が求められるビッグデータのシステム設計をお任せします。
    • エンジニアリングの可能性を広げていただくため、データベース設計・構築や Web アプリケーション開発など別の専門業務にチャレンジして頂くこともあります。
  3. 能力に応じてアドテクサービスの新機能の企画開発や、新サービスの仕様の取りまとめを担当して頂きます。
    • プロジェクトマネージャとしてのキャリアにチャレンジするパスもあります。
勤務地東京都渋谷区桜丘町26-1 セルリアンタワー(本社)

◆交通 : JR・各線 渋谷駅南口徒歩5分
◆地図 : http://www.gmo.jp/company-profile/outline/
勤務時間10:00~19:00(休憩1時間、実労働時間8時間)
※業務状況により残業有
給与■年収 ※経験・能力等を考慮し、当社規定にて優遇します。
■通勤手当
■昇降給年4回(1月・4月・7月・10月)

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