研究テーマ

データサイエンス AI / 機械学習 / 深層学習

プロジェクト

2008年の部門設立時から分散データベースを用いたビッグデータ解析を行ってきました。2010年代から機械学習や深層学習など、いわゆるAI技術を用いて課題解決に取り組んでいます。特に金融事業や広告事業において、データサイエンティストの活躍する場が多くなっています。

• GMOフィナンシャルHD

  GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データを扱います。

  

  FX取引高で世界No.1のGMOクリック証券を始めとした大規模な金融ビッグデータを用いてビジネス課題をゴールに導きます。

• 広告

  インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などを行っています。

  

  数百テラバイト規模のデータを直接扱いながら、Hadoop・PySparkなどビッグデータを解析する技術を用いて課題解決を図ります。