データサイエンティスト


応募資格データサイエンティスト職種経験は問いません。データ解析の専門性を高めてサービスやビジネスに貢献したい方

【必須の経験・スキル】

以下にすべて該当し、担当するサービスの専門知識を自主的に学習・理解して業務に活かせる方

  1. 様々な解析手法を習得し代表的なものを使ってモデル設計できる
  2. 設計した解析モデルを Python などを使って自分でプログラミングできる
  3. 解析過程および結果を専門知識を持たない人にもわかりやすく伝えるコミュニケーション能力

【歓迎する経験・スキル】
  • Python や Spark などを用いた機械学習の業務経験
  • SQL や HiveQL を使ってデータの抽出・加工を行えるスキル
  • Java や Python などによる業務開発経験 (設計、実装、テスト)
応募方法エントリーには、履歴書 (書式自由、pdf 形式、サンプル) および職務経歴書 (書式自由、pdf 形式、サンプル) が必要です。

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入社後のチャレンジ
  1. GMO インターネットグループの金融分野のデータ解析基盤、あるいはアドテクサービスの新規開発に当たって、蓄積された日本有数のビッグデータを基に収益向上や広告配信ロジックの改善などを行っていただきます。
    • 担当するサービス・ビジネスの本質を深く理解し、粘り強く問題解決に取り組む姿勢が求められます。
  2. 解析業務だけではなく、ビッグデータ解析機盤の設計・開発・運用にも携わっていただきます。
    • 新しい技術に常にチャレンジし、スキルアップしながら経験と実績を積んで頂きます。
    • 能力に応じて高度な性能要件が求められるアドテクサービスのシステム設計をお任せします。
    • エンジニアリングの可能性を広げていただくため、データベース設計・構築や Web アプリケーション開発など別の専門業務にチャレンジして頂くこともあります。
  3. 能力に応じてアドテクサービスの新機能の企画開発や、新サービスの仕様の取りまとめを担当して頂きます。
    • プロジェクトマネージャとしてのキャリアにチャレンジするパスもあります。
勤務地東京都渋谷区桜丘町26-1 セルリアンタワー(本社)

◆交通 : JR・各線 渋谷駅南口徒歩5分
◆地図 : http://www.gmo.jp/company-profile/outline/
勤務時間10:00~19:00(休憩1時間、実労働時間8時間)
※業務状況により残業有
給与■年収 ※経験・能力等を考慮し、当社規定にて優遇します。
■通勤手当
■昇降給年4回(1月・4月・7月・10月)

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