データサイエンティスト


応募資格データサイエンティストの職種経験は問いません。

GMO インターネットグループが持つたくさんの事業の生データをビジネス課題に応じて解析したり、 データに基いて機械学習モデルを使い新しい機能・製品を開発するなど、多くの課題をデータから解決に導くことができる方

フィンテック、アドテクといった担当する領域のビジネスを学び、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に身につけ、データサイエンスで成果にコミットメントする仕事です。 世界 No.1 規模の金融データも扱っています。

【必須の経験・スキル】

以下を満たし、自分からアイデアを出して行動し解決できる方

  1. 学術機関や研究機関、もしくは企業の専門部署において統計解析を駆使してきた。
  2. 機械学習のスキルがある、あるいは自主的に学習している。
  3. Python などである程度プログラミングできる。

【歓迎する経験・スキル】
  • Python や Spark などを用いた機械学習の実践経験
  • SQL や HiveQL を使ってデータの抽出・加工を行えるスキル
  • Java や Python などによる開発業務経験 (設計、実装、テスト)
応募方法エントリーには、履歴書 (書式自由、pdf 形式、サンプル) および職務経歴書 (書式自由、pdf 形式、サンプル) が必要です。

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入社後のチャレンジ
  1. 世界 No.1 規模の金融サービスの生データを格納するデータ解析基盤で解析モデルを使った収益改善や、アドテクサービスのレコメンドエンジンおよび配信ロジックの改善などを行って頂きます。
  2. Python で PyData (numpy, scipy, pandas など) を扱うだけでなく、ビッグデータの解析を行うため、Hadoop 関連技術や PySpark (Python + Spark)によるプログラミングをいち早く学んで業務で実践して頂きます。
    • 新しい技術に常にチャレンジし、スキルアップしながら経験と実績を積んで頂きます。
    • 実績に応じて、データサイエンスで解決すべきビジネス課題を裁量権をもってお任せします。
    • エンジニアリングのスキルアップのため、データベース設計・構築や Web アプリケーション開発など別の専門業務にチャレンジして頂くこともあります。
  3. 能力に応じて、データサイエンスを応用した新製品や解決提案の取りまとめを担当して頂きます。
    • データ解析のスペシャリストだけでなく、プロジェクトマネージャとしてのキャリアにチャレンジするパスもあります。
  4. 四半期ごとに実績と成長について評価をフィードバック、スピード感をもって様々な課題にチャレンジして頂きます。
勤務地東京都渋谷区桜丘町26-1 セルリアンタワー(本社)

◆交通 : JR・各線 渋谷駅南口徒歩5分
◆地図 : http://www.gmo.jp/company-profile/outline/
勤務時間10:00~19:00(休憩1時間、実労働時間8時間)
※業務状況により残業有
給与■年収 ※経験・能力等を考慮し、当社規定にて優遇します。
■通勤手当
■昇降給年4回(1月・4月・7月・10月)

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