HashiCorp製品（Vagrant, Consul, Atlas, Otto）の活用による開発環境構築の自動化について発表しました
この記事は HashiCorp Advent Calendar 2015 の第22日目です（急きょ参加させてもらったので、公開日と1日ズレてます……）。
次世代システム研究室の DevOps ネタ担当の M. Y. です。今回は、2015年12月21日に開催された社内の研究発表会にて、HashiCorp の新ツール “Otto” に関する発表を行いましたので、その内容をご紹介します。
Otto とは、2015 年 9 月末に HashiCorp 社が発表した新しいツールです（参考：公式サイト、リリース時のブログ記事）。単一の設定ファイル “Appfile” で、開発環境と本番環境の両方を管理できる “The Successor to Vagrant” を目指したツールとのことで、リリース当時から気になっていました。
そこで今回の研究では、Hadoop クラスタを含むサービスの開発環境を想定し、Vagrant + Ansible を使った場合の設定と、Otto を使った場合の設定のサンプルを実際に作ってみました。そして、この 2 つの設定を比較し、設定量の削減に Otto がどれくらい貢献できるかを試算しました。その結果、今回作成したサンプルでは、設定ファイルの行数を約 74 ％削減できるという結果が得られました。コメント行なども含む行数なので、あくまで参考値とお考えください。
とはいえ、Otto はまだ version 0.1 で、ドキュメントに書いてあるが未実装、という機能が多いです。そのため、今回は Otto のドキュメントにある機能が一通り実装された場合を想定して、設定量を試算しています。試算の詳細は、スライドをご覧ください。
ちなみに、今回は Cloudera QuickStart VM を使いたかったので VirtualBox を使ったのですが、12 月になって Docker image 版が公開されてしまいました（参考：Docker is the New QuickStart Option for Apache Hadoop and Cloudera）。いずれ Docker 版の設定も作ってみたいと思います。
上記スライドからリンクしているページ
試算のために作成したサンプルは GitHub で公開しています。また、Otto に関する過去の調査結果は個人ブログで公開しています。詳細に興味のある方は、こちらをご覧ください。- Vagrant + Consul + Atlas のサンプル設定：muziyoshiz/hashicorp-sample
- 上記サンプル設定の Otto 版：muziyoshiz/hashicorp-sample-otto-version
- 解説：Otto の基本概念、フォルダ構造、および Otto 0.1 では未実装の機能一覧 – 無印吉澤
Otto を触ってみた感想
研究発表会では、「で、結局 Otto は使えそうなのか？ いつ頃になったら使えそうか？」というコメントを頂きました。まあ、一番気になるところだと思います。個人的に、Otto のコンセプトは、すごく良いところを突いていると思います。ただ、実装としては、コンセプトの肝である dependencies 機能の大半が未実装なので、正直なんとも言えない状況です。例えば、現在の Otto 0.1.2 では、Docker コンテナを開発環境にデプロイすることはできますが、AWS にはデプロイできません（参考：解説：Otto 0.1で dependency (AppType = docker) を指定した場合の動作）。また、スライドにも書いたように、依存先の Vagrantfile の読み込みもうまくいかないようです。
それと、スライドの最後の方に書いたとおり、Otto の言うところの Centralization of Knowledge をどのように整備していくのかが気になります。例えば、現在の Otto は、ローカル環境では Ubuntu を起動するのですが、AWS では RHEL ベースの Amazon Linux を起動します。OS のデフォルトは、デプロイ先によって変わるのでしょうか？ このあたりの方針が定まらないと、ベストプラクティスの集約がなかなか進まないのでは、という印象です。この先の半年～1年くらいの動向が、Otto の成否を決めるのではないかと考えています。
色々不安はありますが Otto は魅力的なツールなので、今後もアップデート状況に注目してきたいと思います。
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